国务院新闻办公室今天(3月14日)举行发布会，水利部相关负责人介绍了我国水安全保障的进展成效。

目前，国际上人工智能现有标准主要集中在人工智能技术、应用领域的通用标准，而涉及人工智能安全、伦理、隐私保护等方面的安全标准，大多处于研究阶段。我国虽然颁布了一些与人工智能标准化体系建设相关的政策文件，但与人工智能自身安全或基础共性相关安全标准的研究则不足。国际标准具有决定产业发展的技术规则和未来方向，国际组织是各领域标准制定主体，未来我国应积极参与人工智能领域相关国际组织的标准制定，将中国标准纳入国际

标准，主动掌握更大的规则话语权，促进本国人工智能产业发展。加强人工智能风险治理，要加强人工智能国际合作。当前国际竞争形势复杂多变，必须放眼世界和未来。一方面以大模型训练为代表的新兴技术和应用快速崛起、反复迭代，助推数据量和算力需求爆炸性增长，亟须在理论架构和软

硬件层面实现质的飞跃，解决人工智能技术瓶颈、促进人工智能成熟发展，离不开国际交流与合作；另一方面人工智能在促进生产力水平提高的同时，也带来了权益侵害、隐蔽犯罪和认知混乱等客观风险，构建可信向善的人工智能亦离不开国际社会的共同协作。首届全球人工智能安全峰会虽对此达成了共识，但仍存在不少局限。

为此，我国应加快整合国内人工智能产业、政府及专家资源，推动完善符合我国国情、适应全球化发展的人工智能法律制度体系，推行更加公开开放的政策和实践，在国家战略层面对人工智能创新发展和安全进行系统布局、主动谋在数字化碳管理的落地中，企业动力和成本是主要问题。远景科技集团零碳技术分析师华未未观察到，很多企业比较缺乏数字化碳管理意识，有的甚至不理解为什么要精准量化碳排放数据。目前，大多数企业开展数字化碳管理的动力

来自业务需求，一些外企有ESG管理需求，还有的企业受到客户供应链碳管理要求，或者有产品出口强制碳足迹披露要求。数字化碳管理不止是上一套系统，它涉及碳战略，碳盘查，碳管理，碳减排、产品供应链碳管理等一系列工作，牵扯到前端咨询、低碳产品设计、设备优化、节能技术改造等整个体系的构建。考虑到降碳的整体成本，一些企业，特别

是中小企业，往往望而却步。通过搭建碳足迹公共服务平台，地方政府一方面可降低企业数字化碳管理成本，另一方面也可服务当地优势产业，使其保持绿色竞争力。